• 获取机场数据：使用航空数据平台（如KLM航空数据、 flownet）或地图软件（如Google Maps）查找所有位于高速网络中的机场。
• 分类机场：根据机场到主要城市的平均距离，将机场分为“高速机场”和“普通机场”，高速机场通常连接主要城市和高速公路，如北京首都国际机场、上海浦东国际机场等。

2. 确定高速机场特性

   • 定义高速机场：根据定义，高速机场连接主要城市和高速公路，通常提供通勤便利和效率提升，如上海的浦东国际机场，虽然连接主要城市，但可能更偏向普通机场。
   • 排除普通机场：区分主要机场，如上海浦东国际机场，虽然连接主要城市，但可能不是高速机场的标准。

3. 地理位置排序

   • 按地理位置排序：将所有机场按地理位置从最近到最远排序，以便形成快速交通网络。

4. 分类整理

   • 高速机场列表：包含所有属于高速机场的 airport。
   • 普通机场列表：包含所有不属于高速机场的 airport。

5. 验证与校准

   • 数据质量检查：确保数据来源可靠，可能需要通过多次验证和校核。
   • 准确性校准：根据实际情况，调整列表，确保没有遗漏或错误。

6. 生成最终列表

   • 分段输出：将高速机场和普通机场分别列出，便于用户快速获取所需信息。

通过以上步骤,可以系统地生成一份全面且准确的高速机场节点列表，帮助用户理解高速机场在交通网络中的重要性。